Structural mechanics · Optimization · Physics-informed AI

Songhua Huang 黄松华

让结构以更少材料,承担更多可能。

我的研究关注结构如何在复杂变载作用下保持安全,同时减少材料使用。我将安定力学、拓扑优化与物理信息人工智能相结合,把非线性结构行为转化为可应用的设计方法。

01

超越初始屈服。

用安定力学刻画弹塑性结构在变载与重复载荷下的安全承载域。

02

让构型追随强度。

拓扑优化围绕真实承载能力重新分配材料,而不只遵循传统弹性准则。

03

让力学学会学习。

把平衡、屈服与残余应力直接嵌入物理信息神经网络与智能设计。

进入研究

从载荷走向构型,
从力学走向智能。

我跨越结构力学、数值优化与物理信息学习,让轻量化设计更安全、更清晰,也更接近真实工程。

20+学术论文
11第一作者论文
3核心研究方向
4主讲课程

三个研究场景,一条连续研究链。

基于安定强度的拓扑优化流程与结果
01

突破弹性极限的拓扑优化

构建基于梯度的安定拓扑优化框架,以安定总应力而非单一弹性应力重新定义结构中的有效材料。

50%算例设计中的减重比例
用于安定强度评估的物理信息神经网络
02

从物理规律中学习结构强度

将平衡方程、屈服条件与残余应力关系直接嵌入学习过程,实现更高效的结构强度评估。

PINN将力学规律嵌入学习目标
纳卫星拓扑优化与变密度点阵填充
03

更轻的卫星结构,更优的频响性能

采用非均匀点阵填充拓扑优化后的纳卫星结构,将整体构型与局部材料分布协同设计。

+1.19%减重 0.42 kg 后的一阶频率提升

以力学为基础,以设计为结果。

01

结构安定力学

研究弹塑性结构在变载与重复载荷下的安全承载域,突破初始屈服准则,并避免对完整加载历程的逐步追踪。

02

结构拓扑优化

将安定强度嵌入结构优化,在材料效率、刚度与真实承载能力之间建立可量化的平衡。

03

物理信息人工智能

利用物理信息神经网络与生成模型加速强度评估,并探索更优的轻量化设计方案。

下一个问题,已经开始进行。

2025–2027

基于物理信息神经网络的拓扑优化与结构安定性评估

江苏省高等学校基础科学研究项目 · 主持

在研
2025–2029

基于物理信息神经网络的拓扑优化设计及安定强度表征

无锡太湖学院科研启动项目 · 主持

在研
2023–2024

生成对抗网络引导下基于安定强度约束的结构轻量化设计

中国博士后科学基金境外学术交流项目 · 主持

结题

研究,也在交流中继续向前。

我在国际力学会议上汇报研究,也持续参加结构力学、先进制造、交通运载与复合材料等领域的学术论坛。

01

会议报告

在国际力学会议上的口头报告、墙报交流与线上汇报。

黄松华在 ASME 会议讲台作口头报告
01ASME 会议口头报告
在希腊雅典安定直接法国际研讨会上作口头报告
02安定直接法国际研讨会 · 希腊雅典
黄松华在美国波特兰 ASME IMECE 2024 报告现场
032024 ASME IMECE · 美国波特兰
黄松华作学术报告
04学术报告
希腊雅典安定直接法国际研讨会参会人员合影
05安定直接法国际研讨会参会同行 · 希腊雅典
黄松华在匈牙利布达佩斯第八届国际工程失效大会作口头报告黄松华在第八届国际工程失效大会现场的个人照片
06第八届国际工程失效大会(ICEFA 2018)· 匈牙利布达佩斯
在 ASME IMECE 线上汇报生成对抗网络引导的轻量化设计
072023 ASME IMECE · 线上口头报告
02

学术共同体

与先进制造、交通运载、固体力学及复合材料等领域同行持续交流。

全国增材制造青年科学家论坛参会人员大合照
01第七届全国增材制造青年科学家论坛 · 宁波
交通与运载工程学科青年学者论坛会场大合照
02交通与运载工程学科青年学者论坛 · 苏州
第二十一届华东固体力学大会参会人员大合照
03第二十一届华东固体力学大会 · 上海
第八届全国复合材料力学与工程研讨会参会人员大合照
04第八届全国复合材料力学与工程研讨会 · 北京

力学,是理解世界的一种方式。

我希望学生能够在物理直觉、数学模型、数值工具与工程判断之间自由转换。

01

机械原理

Theory of Machines and Mechanisms

02

理论力学

Theoretical Mechanics

03

材料力学

Mechanics of Materials

04

有限元综合实训

Finite Element Analysis Practice

好的研究,始于一个更好的问题。

欢迎就科研合作、学生项目与学术交流与我联系。

无锡太湖学院副教授 · 西交利物浦大学博士后 · 北京交通大学工学博士

[email protected]
Songhua Huang · 黄松华
Songhua Huang副教授 · 博士后研究员